Modèles locaux
Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp — rien ne sort de la machine, le coût est nul.
régie ne suppose pas le cloud. Un modèle local se branche comme n'importe quel provider et passe par le même routeur.
Ollama
Adapter ollama, pour le texte (assistant, concept, fiches, découpage).
- installez Ollama et un modèle :
ollama pull qwen3par exemple ; - dans Réglages → Providers IA → Ajouter → Ollama, URL
http://localhost:11434; - Découvrir les modèles liste ceux qui sont installés.
Coût nul, rien ne sort de la machine. Pour l'installation en conteneurs, l'URL
est celle de l'hôte vue depuis le conteneur (http://host.docker.internal:11434
sous Docker Desktop).
SEED_OLLAMA_URL dans .env crée le provider au seed.
LM Studio, vLLM, llama.cpp
Ils exposent une API compatible OpenAI : adapter openai-compatible, sans clé.
| Serveur | URL de base |
|---|---|
| LM Studio | http://localhost:1234/v1 |
| vLLM | http://localhost:8000/v1 |
| llama.cpp server | http://localhost:8080/v1 |
Voir Services compatibles OpenAI.
Images et vidéos en local
C'est le rôle de ComfyUI : tout ce que vos workflows savent faire devient un modèle.
Mélanger local et cloud
Rien n'oblige à choisir : un modèle de texte local pour l'écriture, un modèle d'image dans le cloud pour les références, par exemple. Le routage déclare l'ordre de préférence par tâche, et la préférence coût du mode AUTO favorise naturellement les modèles locaux.